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2013年中山大学信息与计算科学专业介绍
来源:中山大学网 阅读:1325 次 日期:2014-05-13 17:52:02
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A 培养目标:本专业是以信息处理和科学与工程计算为背景,由信息科学、计算科学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的一个新的理科专业。培养具有良好的数学基础和计算机基础,掌握信息与计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学的知识和计算机技能解决某些实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的专门人才。

B 培养要求:学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在信息与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。毕业生应获得以下方面的知识和能力:

a坚持四项基本原则,立志成为社会主义事业的建设者和接班人。

b具有扎实的数学基础,掌握信息与计算科学的基础理论和基本知识;

c能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及专用软件),具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力;

d能运用所学的理论、方法和技能解决某些生产实际中或应用领域中的科研课题;

e掌握文献检索、资料查询的基本方法,对信息与计算科学理论、技术及应用的某些方面新发展有所了解,具有一定的科学研究和软件开发能力。

C 培养对象:信息与计算科学专业培养本科学生,学生修满规定学分,获得本科毕业资格.凡符合中山大学关于授予学士学位的规定者,可被授予理学学士学位。学制四年。

D 师资情况:教师总数24人,其中教授7人、副教授11;硕导7人,博导4人。

E 主干学科:数学,计算机科学

F 主要课程:高级语言程序设计、数学分析、高等代数与解析几何、计算机组成原理、数值分析、离散数学、微分方程、数据结构与算法、概率统计、微分方程数值解法、操作系统、软件工程、普通物理、数据库系统原理、计算机网络、计算机图形学。

G 主要实践性教学环节:社会调查与生产实习共3周。

H 主要专业实践:数据结构与算法实验、微分方程数值解法实验、计算机网络实验、计算机图形学实验、毕业论文。

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